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Licence 2 · Calcul Intégral · L2-08

Cours et exercices corrigés de L2 : Intégrale de Riemann approfondie et fonctions réglées

Fonctions en escalier, fonctions réglées comme adhérence uniforme des fonctions en escalier, intégrale d'une fonction réglée sur un segment, continuité et dérivabilité de l'intégrale dépendant de sa borne supérieure.

Objectifs du chapitre

Le cours

1. Fonctions en escalier et fonctions réglées

Soit [a;b][a ; b] un segment (a<ba < b).

  • φ:[a;b]→R\varphi : [a ; b] \to \mathbb{R} est en escalier s'il existe une subdivision a=x0<x1<⋯<xn=ba = x_0 < x_1 < \dots < x_n = b telle que φ\varphi soit constante sur chaque ]xi−1;xi[]x_{i-1} ; x_i[.
  • ff est réglée si elle est limite uniforme d'une suite de fonctions en escalier : pour tout ε>0\varepsilon > 0, il existe φ\varphi en escalier avec ∥f−φ∥∞≤ε\|f - \varphi\|_\infty \le \varepsilon.
  • Caractérisation : ff est réglée si et seulement si elle admet une limite finie à droite en tout point de [a;b[[a ; b[ et une limite finie à gauche en tout point de ]a;b]]a ; b].
  • Exemples : les fonctions continues (par uniforme continuité, théorème de Heine), monotones, continues par morceaux sont réglées. L'indicatrice de Q∩[0;1]\mathbb{Q} \cap [0 ; 1] n'est pas réglée (elle n'a de limite à droite en aucun point).

2. Construction de l'intégrale

  • Pour φ\varphi en escalier valant cic_i sur ]xi−1;xi[]x_{i-1} ; x_i[ : ∫abφ=∑i=1nci(xi−xi−1)\int_a^b \varphi = \sum_{i=1}^n c_i (x_i - x_{i-1}). Cette valeur ne dépend pas de la subdivision adaptée choisie, ni des valeurs de φ\varphi aux points xix_i.
  • L'application φ↦∫abφ\varphi \mapsto \int_a^b \varphi est linéaire et vérifie ∣∫abφ∣≤(b−a)∥φ∥∞\left|\int_a^b \varphi\right| \le (b - a)\|\varphi\|_\infty.
  • Si ff est réglée et (φn)(\varphi_n) en escalier converge uniformément vers ff, la suite (∫abφn)\left(\int_a^b \varphi_n\right) est de Cauchy, donc converge ; sa limite ne dépend pas de la suite choisie. On la note ∫abf\int_a^b f.
  • On obtient une forme linéaire sur l'espace des fonctions réglées, vérifiant encore ∣∫abf∣≤(b−a)∥f∥∞\left|\int_a^b f\right| \le (b - a)\|f\|_\infty.

3. Démonstration : positivité et relation de Chasles

Théorème. Pour f,gf, g réglées sur [a;b][a ; b] :
(i) si f≥0f \ge 0, alors ∫abf≥0\int_a^b f \ge 0 ; par linéarité, f≤g  ⟹  ∫abf≤∫abgf \le g \implies \int_a^b f \le \int_a^b g ;
(ii) pour c∈]a;b[c \in ]a ; b[, ∫abf=∫acf+∫cbf\int_a^b f = \int_a^c f + \int_c^b f.
Démonstration.
1. Cas en escalier. Si φ≥0\varphi \ge 0, toutes ses valeurs cic_i sur les intervalles ouverts sont ≥0\ge 0, donc ∫φ≥0\int \varphi \ge 0. Pour Chasles, on choisit une subdivision adaptée contenant cc ; la somme ∑ci(xi−xi−1)\sum c_i(x_i - x_{i-1}) se coupe en deux sommes, qui sont ∫acφ\int_a^c \varphi et ∫cbφ\int_c^b \varphi.
2. Positivité, cas réglé. Soit (φn)(\varphi_n) en escalier telle que εn=∥f−φn∥∞→0\varepsilon_n = \|f - \varphi_n\|_\infty \to 0. La fonction ψn=φn+εn\psi_n = \varphi_n + \varepsilon_n est en escalier, vérifie ψn≥f≥0\psi_n \ge f \ge 0 et converge uniformément vers ff. Donc ∫abψn≥0\int_a^b \psi_n \ge 0 et, par passage à la limite, ∫abf≥0\int_a^b f \ge 0.
3. Chasles, cas réglé. Les restrictions de φn\varphi_n à [a;c][a ; c] et [c;b][c ; b] sont en escalier et convergent uniformément vers celles de ff. On passe à la limite dans ∫abφn=∫acφn+∫cbφn\int_a^b \varphi_n = \int_a^c \varphi_n + \int_c^b \varphi_n.
Compléments : ∣∫abf∣≤∫ab∣f∣\left|\int_a^b f\right| \le \int_a^b |f| (appliquer (i) à ∣f∣−f|f| - f et ∣f∣+f|f| + f). Si ff est continue, positive et d'intégrale nulle, alors f=0f = 0 : sinon f≥f(x0)2>0f \ge \frac{f(x_0)}{2} > 0 sur un segment non trivial autour d'un point x0x_0, et l'intégrale serait >0> 0.

4. Théorème fondamental de l'analyse

Théorème. Si ff est continue sur un intervalle II et a∈Ia \in I, alors F(x)=∫axf(t) dtF(x) = \int_a^x f(t)\, dt est l'unique primitive de ff sur II qui s'annule en aa.
Démonstration. Pour x∈Ix \in I et h≠0h \neq 0 avec x+h∈Ix + h \in I, la relation de Chasles et ∫xx+hf(x) dt=hf(x)\int_x^{x+h} f(x)\, dt = h f(x) donnent
∣F(x+h)−F(x)h−f(x)∣=1∣h∣∣∫xx+h(f(t)−f(x)) dt∣≤sup⁡∣t−x∣≤∣h∣∣f(t)−f(x)∣,\left|\frac{F(x + h) - F(x)}{h} - f(x)\right| = \frac{1}{|h|}\left|\int_x^{x+h} \big(f(t) - f(x)\big)\, dt\right| \le \sup_{|t - x| \le |h|} |f(t) - f(x)|,
qui tend vers 00 quand h→0h \to 0 par continuité de ff en xx. Donc F′(x)=f(x)F'(x) = f(x). Deux primitives diffèrent d'une constante sur l'intervalle II, d'où l'unicité.
Conséquences : ∫abf=G(b)−G(a)\int_a^b f = G(b) - G(a) pour toute primitive GG ; intégration par parties et changement de variable pour des fonctions de classe C1\mathcal{C}^1.

5. Sommes de Riemann

Si ff est réglée (en particulier continue) sur [a;b][a ; b] :
b−an∑k=0n−1f(a+kb−an)→n→+∞∫abf(t) dt,\frac{b - a}{n} \sum_{k=0}^{n-1} f\left(a + k\frac{b - a}{n}\right) \xrightarrow[n \to +\infty]{} \int_a^b f(t)\, dt,
et de même avec ∑k=1n\sum_{k=1}^{n}.

  • Si ff est KK-lipschitzienne, l'erreur est au plus K(b−a)22n\frac{K(b - a)^2}{2n}.
  • Exemple : ∑k=1n1n+k=1n∑k=1n11+k/n→∫01dx1+x=ln⁡2\sum_{k=1}^n \frac{1}{n + k} = \frac{1}{n}\sum_{k=1}^n \frac{1}{1 + k/n} \to \int_0^1 \frac{dx}{1 + x} = \ln 2.

6. Interversion limite-intégrale sur un segment

  • Théorème : si (fn)(f_n) est une suite de fonctions réglées sur [a;b][a ; b] convergeant uniformément vers ff, alors ff est réglée et ∫abfn→∫abf\int_a^b f_n \to \int_a^b f.
  • Preuve : ∣∫abfn−∫abf∣≤∫ab∣fn−f∣≤(b−a)∥fn−f∥∞→0\left|\int_a^b f_n - \int_a^b f\right| \le \int_a^b |f_n - f| \le (b - a)\|f_n - f\|_\infty \to 0.
  • Séries de fonctions : si ∑fn\sum f_n converge uniformément sur [a;b][a ; b] (par exemple normalement : ∑∥fn∥∞<+∞\sum \|f_n\|_\infty < +\infty), alors ∫ab∑n=0+∞fn=∑n=0+∞∫abfn\int_a^b \sum_{n=0}^{+\infty} f_n = \sum_{n=0}^{+\infty} \int_a^b f_n.
  • Exemple : sur [0;12][0 ; \frac{1}{2}], ∣xn∣≤2−n|x^n| \le 2^{-n}, donc ln⁡2=∫01/2dx1−x=∑n=0+∞∫01/2xn dx=∑n=1+∞1n 2n\ln 2 = \int_0^{1/2} \frac{dx}{1 - x} = \sum_{n=0}^{+\infty} \int_0^{1/2} x^n\, dx = \sum_{n=1}^{+\infty} \frac{1}{n\, 2^n}.

Méthodes et exemples rédigés

Méthode : Justifier l'interversion limite-intégrale sur un segment

Exemple

Calculer lim⁡n→+∞∫01ne−xn+x dx\lim_{n \to +\infty} \int_0^1 \frac{n e^{-x}}{n + x}\, dx.

  1. Limite simple : pour x∈[0;1]x \in [0 ; 1], fn(x)=e−x1+x/n→e−xf_n(x) = \frac{e^{-x}}{1 + x/n} \to e^{-x}.

  2. Convergence uniforme : ∣fn(x)−e−x∣=e−xxn+x≤1n|f_n(x) - e^{-x}| = e^{-x}\frac{x}{n + x} \le \frac{1}{n} pour x∈[0;1]x \in [0 ; 1], donc ∥fn−f∥∞≤1n→0\|f_n - f\|_\infty \le \frac{1}{n} \to 0.

  3. Conclusion : on peut intervertir sur le segment : la limite vaut ∫01e−x dx=1−e−1\int_0^1 e^{-x}\, dx = 1 - e^{-1}.

Méthode : Reconnaître une somme de Riemann

Exemple

Calculer lim⁡n→+∞∑k=1nnn2+k2\lim_{n \to +\infty} \sum_{k=1}^{n} \frac{n}{n^2 + k^2}.

  1. Mise en forme : nn2+k2=1n⋅11+(k/n)2\frac{n}{n^2 + k^2} = \frac{1}{n} \cdot \frac{1}{1 + (k/n)^2}.

  2. Identification : la somme vaut 1n∑k=1nf(kn)\frac{1}{n}\sum_{k=1}^n f\left(\frac{k}{n}\right) avec f(x)=11+x2f(x) = \frac{1}{1 + x^2} continue sur [0;1][0 ; 1].

  3. Conclusion : la limite vaut ∫01dx1+x2=arctan⁡1=π4\int_0^1 \frac{dx}{1 + x^2} = \arctan 1 = \frac{\pi}{4}.

Pièges fréquents

Questions de révision

Essaie de répondre de tête avant d'afficher la réponse.

Qu'est-ce qu'une fonction réglée sur [a;b][a ; b] ?

Une limite uniforme de fonctions en escalier ; de façon équivalente, une fonction ayant des limites finies à droite et à gauche en tout point (à droite en aa, à gauche en bb).

Comment montre-t-on la positivité de l'intégrale d'une fonction réglée f≥0f \ge 0 ?

On approche ff par ψn=φn+∥f−φn∥∞\psi_n = \varphi_n + \|f - \varphi_n\|_\infty, en escalier et ≥f≥0\ge f \ge 0, puis on passe à la limite dans ∫ψn≥0\int \psi_n \ge 0.

Énoncer le théorème fondamental de l'analyse.

Si ff est continue sur II et a∈Ia \in I, x↦∫axfx \mapsto \int_a^x f est l'unique primitive de ff sur II nulle en aa.

Que vaut la limite de b−an∑k=0n−1f(a+kb−an)\frac{b - a}{n}\sum_{k=0}^{n-1} f\left(a + k\frac{b-a}{n}\right) ?

∫abf\int_a^b f, pour toute fonction réglée (en particulier continue) ff.

Quelle hypothèse permet d'écrire lim⁡∫abfn=∫ablim⁡fn\lim \int_a^b f_n = \int_a^b \lim f_n sur un segment ?

La convergence uniforme de (fn)(f_n) sur [a;b][a ; b].

Une fonction continue positive d'intégrale nulle sur [a;b][a ; b] est-elle nulle ?

Oui ; l'hypothèse de continuité est indispensable.

Exercices corrigés

Exercice 1 Somme de Riemann et calcul de limite de suite

Palier 1 · découverte

Quelle est la limite quand n→+∞n \to +\infty de la suite Sn=1n∑k=1nknS_n = \frac{1}{n} \sum_{k=1}^n \sqrt{\frac{k}{n}} ?

  1. 23\frac{2}{3}
  2. 12\frac{1}{2}
  3. 11
  4. 34\frac{3}{4}
Un indice

SnS_n est une somme de Riemann pour la fonction f(x)=xf(x) = \sqrt{x} sur [0,1][0, 1].

Voir la correction

Bonne réponse : A. 23\frac{2}{3}

SnS_n est la somme de Riemann associée à la fonction continue f(x)=xf(x) = \sqrt{x} sur [0,1][0, 1] avec un pas de 1/n1/n. Par le théorème des sommes de Riemann, lim⁡n→+∞Sn=∫01x dx=[23x3/2]01=23\lim_{n \to +\infty} S_n = \int_0^1 \sqrt{x} \, dx = \left[\frac{2}{3} x^{3/2}\right]_0^1 = \frac{2}{3}.

Exercice 2 Sommes de Darboux et critère d'intégrabilité

Palier 2 · application

Soit f:[a,b]→Rf : [a, b] \to \mathbb{R} une fonction bornée. ff est intégrable au sens de Riemann sur [a,b][a, b] si et seulement si :

  1. ∀ε>0\forall \varepsilon > 0, il existe une subdivision σ\sigma telle que S(f,σ)−s(f,σ)<εS(f, \sigma) - s(f, \sigma) < \varepsilon
  2. ff est strictement croissante sur [a,b][a, b]
  3. ff est de classe C1\mathcal{C}^1
  4. L'ensemble des points de discontinuité de ff est vide
Un indice

s(f,σ)s(f, \sigma) est la somme de Darboux inférieure et S(f,σ)S(f, \sigma) est la somme supérieure.

Voir la correction

Bonne réponse : A. ∀ε>0\forall \varepsilon > 0, il existe une subdivision σ\sigma telle que S(f,σ)−s(f,σ)<εS(f, \sigma) - s(f, \sigma) < \varepsilon

D'après le critère d'intégrabilité de Darboux-Riemann, une fonction bornée est intégrable ssi l'écart entre sa somme supérieure et sa somme inférieure peut être rendu arbitrairement petit : ∀ε>0,∃σ,S(f,σ)−s(f,σ)<ε\forall \varepsilon > 0, \exists \sigma, S(f, \sigma) - s(f, \sigma) < \varepsilon.

Exercice 3 Intégration des fonctions réglées

Palier 3 · approfondissement

Dans l'espace vectoriel B([a,b],R)\mathcal{B}([a, b], \mathbb{R}) muni de la norme uniforme ∥⋅∥∞\|\cdot\|_\infty, quelle est la caractérisation fondamentale des fonctions réglées ?

  1. Elles forment l'adhérence de l'ensemble des fonctions en escalier
  2. Elles sont toutes dérivables sauf en un nombre fini de points
  3. Elles sont toutes lipschitziennes
  4. Leur intégrale de Riemann est toujours nulle
Un indice

Toute fonction réglée est limite uniforme de fonctions en escalier.

Voir la correction

Bonne réponse : A. Elles forment l'adhérence de l'ensemble des fonctions en escalier

Une fonction est réglée sur un segment [a,b][a, b] ssi elle est limite uniforme d'une suite de fonctions en escalier. Toute fonction continue par morceaux est réglée, et toute fonction réglée est intégrable au sens de Riemann.

Exercice 4 Première formule de la moyenne

Palier 4 · défi

Soient f,g:[a,b]→Rf, g : [a, b] \to \mathbb{R} continues avec g≥0g \ge 0 ne s'annulant pas identiquement. Que garantit la première formule de la moyenne ?

  1. ∃c∈[a,b],∫abf(t)g(t) dt=f(c)∫abg(t) dt\exists c \in [a, b], \quad \int_a^b f(t) g(t) \, dt = f(c) \int_a^b g(t) \, dt
  2. ∫abf(t)g(t) dt=(∫abf(t)dt)(∫abg(t)dt)\int_a^b f(t) g(t) \, dt = \left(\int_a^b f(t) dt\right) \left(\int_a^b g(t) dt\right)
  3. ∃c∈[a,b],f(c)=g(c)\exists c \in [a, b], \quad f(c) = g(c)
  4. ∫abf(t)g(t) dt≤f(a)+f(b)2\int_a^b f(t) g(t) \, dt \le \frac{f(a) + f(b)}{2}
Un indice

Comme m≤f(t)≤Mm \le f(t) \le M, en multipliant par g(t)≥0g(t) \ge 0, on encadre l'intégrale.

Voir la correction

Bonne réponse : A. ∃c∈[a,b],∫abf(t)g(t) dt=f(c)∫abg(t) dt\exists c \in [a, b], \quad \int_a^b f(t) g(t) \, dt = f(c) \int_a^b g(t) \, dt

Comme g≥0g \ge 0, on a m∫abg≤∫abfg≤M∫abgm \int_a^b g \le \int_a^b fg \le M \int_a^b g où m=min⁡fm = \min f et M=max⁡fM = \max f. Par le théorème des valeurs intermédiaires appliqué à la fonction continue ff, il existe c∈[a,b]c \in [a, b] tel que ∫abf(t)g(t)dt=f(c)∫abg(t)dt\int_a^b f(t)g(t)dt = f(c)\int_a^b g(t)dt.