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Première · Géométrie · 1G2

Cours et exercices corrigés de première : Le produit scalaire dans le plan : définitions et propriétés

Définition géométrique u·v = ||u|| ||v|| cos(θ), projection orthogonale, expression analytique xx' + yy' dans un repère orthonormé, orthogonalité et bilinéarité.

Objectifs du chapitre

Le cours

1. Les différentes expressions du produit scalaire

  • Expression trigonométrique : u⃗⋅v⃗=∥u⃗∥×∥v⃗∥×cos⁡(u⃗,v⃗)\vec{u} \cdot \vec{v} = \|\vec{u}\| \times \|\vec{v}\| \times \cos(\vec{u}, \vec{v}).
  • Expression avec projection orthogonale : Si HH est le projeté orthogonal de CC sur la droite (AB)(AB), alors :

AB⃗⋅AC⃗=AB⃗⋅AH⃗={+AB×AHsi AB⃗ et AH⃗ ont meˆme sens−AB×AHsi AB⃗ et AH⃗ sont de sens opposeˊs\vec{AB} \cdot \vec{AC} = \vec{AB} \cdot \vec{AH} = \begin{cases} +AB \times AH & \text{si } \vec{AB} \text{ et } \vec{AH} \text{ ont même sens} \\ -AB \times AH & \text{si } \vec{AB} \text{ et } \vec{AH} \text{ sont de sens opposés} \end{cases}

  • Expression analytique dans un repère orthonormé : Si u⃗(xy)\vec{u}\begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} et v⃗(x′y′)\vec{v}\begin{pmatrix} x' \\ y' \end{pmatrix}, alors :

u⃗⋅v⃗=xx′+yy′\vec{u} \cdot \vec{v} = xx' + yy'

2. Propriétés algébriques du produit scalaire

Pour tous vecteurs u⃗\vec{u}, v⃗\vec{v}, w⃗\vec{w} et tout réel kk :

  • Symétrie : u⃗⋅v⃗=v⃗⋅u⃗\vec{u} \cdot \vec{v} = \vec{v} \cdot \vec{u}.
  • Bilinéarité : u⃗⋅(v⃗+w⃗)=u⃗⋅v⃗+u⃗⋅w⃗\vec{u} \cdot (\vec{v} + \vec{w}) = \vec{u} \cdot \vec{v} + \vec{u} \cdot \vec{w} et (ku⃗)⋅v⃗=k(u⃗⋅v⃗)(k\vec{u}) \cdot \vec{v} = k(\vec{u} \cdot \vec{v}).
  • Carré scalaire : u⃗⋅u⃗=∥u⃗∥2\vec{u} \cdot \vec{u} = \|\vec{u}\|^2.
  • Identités remarquables : ∥u⃗+v⃗∥2=∥u⃗∥2+2 u⃗⋅v⃗+∥v⃗∥2\|\vec{u} + \vec{v}\|^2 = \|\vec{u}\|^2 + 2\,\vec{u} \cdot \vec{v} + \|\vec{v}\|^2, ∥u⃗−v⃗∥2=∥u⃗∥2−2 u⃗⋅v⃗+∥v⃗∥2\|\vec{u} - \vec{v}\|^2 = \|\vec{u}\|^2 - 2\,\vec{u} \cdot \vec{v} + \|\vec{v}\|^2 et (u⃗+v⃗)⋅(u⃗−v⃗)=∥u⃗∥2−∥v⃗∥2(\vec{u} + \vec{v}) \cdot (\vec{u} - \vec{v}) = \|\vec{u}\|^2 - \|\vec{v}\|^2.

3. Expression avec les normes (ou les longueurs)

Des identités remarquables on déduit :
u⃗⋅v⃗=12(∥u⃗+v⃗∥2−∥u⃗∥2−∥v⃗∥2)\vec{u} \cdot \vec{v} = \frac{1}{2}\left(\|\vec{u} + \vec{v}\|^2 - \|\vec{u}\|^2 - \|\vec{v}\|^2\right)
Avec trois points AA, BB, CC : AB⃗⋅AC⃗=12(AB2+AC2−BC2)\vec{AB} \cdot \vec{AC} = \frac{1}{2}\left(AB^2 + AC^2 - BC^2\right)
Exemple : si AB=4AB = 4, AC=5AC = 5 et BC=6BC = 6, alors AB⃗⋅AC⃗=12(16+25−36)=2,5\vec{AB} \cdot \vec{AC} = \frac{1}{2}(16 + 25 - 36) = 2{,}5.

4. Signe du produit scalaire

Pour deux vecteurs non nuls, le signe de u⃗⋅v⃗\vec{u} \cdot \vec{v} est celui de cos⁡(u⃗,v⃗)\cos(\vec{u}, \vec{v}) :

  • u⃗⋅v⃗>0\vec{u} \cdot \vec{v} > 0 : l'angle géométrique est aigu ;
  • u⃗⋅v⃗<0\vec{u} \cdot \vec{v} < 0 : l'angle est obtus ;
  • u⃗⋅v⃗=0\vec{u} \cdot \vec{v} = 0 : les vecteurs sont orthogonaux.

Par convention, le vecteur nul est orthogonal à tout vecteur.

5. Coordonnées et produit scalaire dans une base orthonormée

Dans une base orthonormée (ı⃗,ȷ⃗)(\vec{\imath}, \vec{\jmath}), on a ı⃗⋅ı⃗=ȷ⃗⋅ȷ⃗=1\vec{\imath} \cdot \vec{\imath} = \vec{\jmath} \cdot \vec{\jmath} = 1 et ı⃗⋅ȷ⃗=0\vec{\imath} \cdot \vec{\jmath} = 0. Si u⃗=xı⃗+yȷ⃗\vec{u} = x\vec{\imath} + y\vec{\jmath}, la bilinéarité donne
u⃗⋅ı⃗=xetu⃗⋅ȷ⃗=y\vec{u} \cdot \vec{\imath} = x \quad \text{et} \quad \vec{u} \cdot \vec{\jmath} = y
De même, pour v⃗=x′ı⃗+y′ȷ⃗\vec{v} = x'\vec{\imath} + y'\vec{\jmath} : u⃗⋅v⃗=xx′ ı⃗⋅ı⃗+(xy′+yx′) ı⃗⋅ȷ⃗+yy′ ȷ⃗⋅ȷ⃗=xx′+yy′\vec{u} \cdot \vec{v} = xx'\,\vec{\imath} \cdot \vec{\imath} + (xy' + yx')\,\vec{\imath} \cdot \vec{\jmath} + yy'\,\vec{\jmath} \cdot \vec{\jmath} = xx' + yy'. C'est la justification de l'expression analytique, dont on déduit aussi ∥u⃗∥=x2+y2\|\vec{u}\| = \sqrt{x^2 + y^2}.

Réflexes sans calculatrice (épreuve anticipée)

Calculs à mener de tête, utiles dans les exercices de l'épreuve anticipée (sans calculatrice) :

  • u⃗(2;3)⋅v⃗(−3;2)=−6+6=0\vec{u}(2 ; 3) \cdot \vec{v}(-3 ; 2) = -6 + 6 = 0 : les vecteurs sont orthogonaux.
  • ∥u⃗∥=2\|\vec{u}\| = 2, ∥v⃗∥=5\|\vec{v}\| = 5 et (u⃗,v⃗)=π3(\vec{u}, \vec{v}) = \frac{\pi}{3} : u⃗⋅v⃗=2×5×12=5\vec{u} \cdot \vec{v} = 2 \times 5 \times \frac{1}{2} = 5.
  • u⃗(3;4)\vec{u}(3 ; 4) a pour norme 9+16=5\sqrt{9 + 16} = 5.
  • Angle aigu : produit scalaire positif ; angle obtus : produit scalaire négatif.
  • u⃗⋅u⃗=∥u⃗∥2\vec{u} \cdot \vec{u} = \|\vec{u}\|^2 et (u⃗+v⃗)2=∥u⃗∥2+2 u⃗⋅v⃗+∥v⃗∥2(\vec{u} + \vec{v})^2 = \|\vec{u}\|^2 + 2\,\vec{u} \cdot \vec{v} + \|\vec{v}\|^2.

Méthodes et exemples rédigés

Méthode : Calculer un angle avec le produit scalaire analytique

Exemple

Soient u⃗(3;4)\vec{u}(3 ; 4) et v⃗(1;2)\vec{v}(1 ; 2). Calculer l'angle (u⃗,v⃗)(\vec{u}, \vec{v}) au degré près.

  1. Étape 1 (Produit scalaire) : u⃗⋅v⃗=3(1)+4(2)=3+8=11\vec{u} \cdot \vec{v} = 3(1) + 4(2) = 3 + 8 = 11.

  2. Étape 2 (Normes) : ∥u⃗∥=32+42=5\|\vec{u}\| = \sqrt{3^2 + 4^2} = 5 et ∥v⃗∥=12+22=5\|\vec{v}\| = \sqrt{1^2 + 2^2} = \sqrt{5}.

  3. Étape 3 (Cosinus) : cos⁡(θ)=u⃗⋅v⃗∥u⃗∥∥v⃗∥=1155≈0,9839\cos(\theta) = \frac{\vec{u} \cdot \vec{v}}{\|\vec{u}\| \|\vec{v}\|} = \frac{11}{5\sqrt{5}} \approx 0{,}9839.

  4. Étape 4 (Angle) : θ=arccos⁡(0,9839)≈10,3∘\theta = \arccos(0{,}9839) \approx 10{,}3^\circ.

Méthode : Calculer un produit scalaire par projection orthogonale

Exemple

ABCDABCD est un carré de côté 44 et II est le milieu de [BC][BC]. Calculer AB⃗⋅AI⃗\vec{AB} \cdot \vec{AI} et AD⃗⋅AI⃗\vec{AD} \cdot \vec{AI}.

  1. Étape 1 (Projeté sur (AB)(AB)) : (IB)⊥(AB)(IB) \perp (AB), donc le projeté orthogonal de II sur (AB)(AB) est BB. Ainsi AB⃗⋅AI⃗=AB⃗⋅AB⃗=AB2=16\vec{AB} \cdot \vec{AI} = \vec{AB} \cdot \vec{AB} = AB^2 = 16.

  2. Étape 2 (Projeté sur (AD)(AD)) : le projeté orthogonal de II sur (AD)(AD) est le milieu JJ de [AD][AD], avec AJ⃗\vec{AJ} de même sens que AD⃗\vec{AD}. Donc AD⃗⋅AI⃗=AD×AJ=4×2=8\vec{AD} \cdot \vec{AI} = AD \times AJ = 4 \times 2 = 8.

  3. Étape 3 (Vérification analytique) : dans le repère orthonormé où A(0;0)A(0 ; 0), B(4;0)B(4 ; 0), D(0;4)D(0 ; 4), on a I(4;2)I(4 ; 2) : AB⃗⋅AI⃗=4×4+0×2=16\vec{AB} \cdot \vec{AI} = 4 \times 4 + 0 \times 2 = 16 et AD⃗⋅AI⃗=0×4+4×2=8\vec{AD} \cdot \vec{AI} = 0 \times 4 + 4 \times 2 = 8.

  4. Conclusion : AB⃗⋅AI⃗=16\vec{AB} \cdot \vec{AI} = 16 et AD⃗⋅AI⃗=8\vec{AD} \cdot \vec{AI} = 8.

Méthode : Démontrer qu'un triangle est rectangle

Exemple

Dans un repère orthonormé, on donne A(1;2)A(1 ; 2), B(4;3)B(4 ; 3) et C(2;−1)C(2 ; -1). Le triangle ABCABC est-il rectangle en AA ?

  1. Étape 1 (Coordonnées des vecteurs) : AB⃗(31)\vec{AB}\begin{pmatrix} 3 \\ 1 \end{pmatrix} et AC⃗(1−3)\vec{AC}\begin{pmatrix} 1 \\ -3 \end{pmatrix}.

  2. Étape 2 (Produit scalaire) : AB⃗⋅AC⃗=3×1+1×(−3)=3−3=0\vec{AB} \cdot \vec{AC} = 3 \times 1 + 1 \times (-3) = 3 - 3 = 0.

  3. Conclusion : les vecteurs AB⃗\vec{AB} et AC⃗\vec{AC} sont orthogonaux, donc (AB)⊥(AC)(AB) \perp (AC) : le triangle ABCABC est rectangle en AA.

Méthode : Calculer avec la bilinéarité

Exemple

On donne ∥u⃗∥=2\|\vec{u}\| = 2, ∥v⃗∥=3\|\vec{v}\| = 3 et (u⃗,v⃗)=π3(\vec{u}, \vec{v}) = \frac{\pi}{3}. Calculer u⃗⋅v⃗\vec{u} \cdot \vec{v} puis (2u⃗−v⃗)⋅(u⃗+v⃗)(2\vec{u} - \vec{v}) \cdot (\vec{u} + \vec{v}).

  1. Étape 1 (Produit scalaire) : u⃗⋅v⃗=2×3×cos⁡(π3)=6×12=3\vec{u} \cdot \vec{v} = 2 \times 3 \times \cos\left(\frac{\pi}{3}\right) = 6 \times \frac{1}{2} = 3.

  2. Étape 2 (Développement) : (2u⃗−v⃗)⋅(u⃗+v⃗)=2∥u⃗∥2+2 u⃗⋅v⃗−v⃗⋅u⃗−∥v⃗∥2=2∥u⃗∥2+u⃗⋅v⃗−∥v⃗∥2(2\vec{u} - \vec{v}) \cdot (\vec{u} + \vec{v}) = 2\|\vec{u}\|^2 + 2\,\vec{u} \cdot \vec{v} - \vec{v} \cdot \vec{u} - \|\vec{v}\|^2 = 2\|\vec{u}\|^2 + \vec{u} \cdot \vec{v} - \|\vec{v}\|^2.

  3. Étape 3 (Calcul) : 2×4+3−9=22 \times 4 + 3 - 9 = 2.

  4. Conclusion : u⃗⋅v⃗=3\vec{u} \cdot \vec{v} = 3 et (2u⃗−v⃗)⋅(u⃗+v⃗)=2(2\vec{u} - \vec{v}) \cdot (\vec{u} + \vec{v}) = 2.

Pièges fréquents

Questions de révision

Essaie de répondre de tête avant d'afficher la réponse.

À quelle condition deux vecteurs non nuls u⃗\vec{u} et v⃗\vec{v} sont-ils orthogonaux ?

u⃗⋅v⃗=0\vec{u} \cdot \vec{v} = 0 (produit scalaire nul).

Calculer le produit scalaire de u⃗(2;−5)\vec{u}(2 ; -5) et v⃗(3;1)\vec{v}(3 ; 1) dans un repère orthonormé.

2×3+(−5)×1=6−5=12 \times 3 + (-5) \times 1 = 6 - 5 = 1.

On sait que ∥u⃗∥=3\|\vec{u}\| = 3, ∥v⃗∥=2\|\vec{v}\| = 2 et u⃗⋅v⃗=−1\vec{u} \cdot \vec{v} = -1. Calculer ∥u⃗+2v⃗∥2\|\vec{u} + 2\vec{v}\|^2.

∥u⃗∥2+4 u⃗⋅v⃗+4∥v⃗∥2=9−4+16=21\|\vec{u}\|^2 + 4\,\vec{u} \cdot \vec{v} + 4\|\vec{v}\|^2 = 9 - 4 + 16 = 21.

Exprimer AB⃗⋅AC⃗\vec{AB} \cdot \vec{AC} à l'aide des seules longueurs du triangle ABCABC.

AB⃗⋅AC⃗=12(AB2+AC2−BC2)\vec{AB} \cdot \vec{AC} = \frac{1}{2}\left(AB^2 + AC^2 - BC^2\right).

Quel est le signe de u⃗⋅v⃗\vec{u} \cdot \vec{v} si l'angle entre u⃗\vec{u} et v⃗\vec{v} est obtus ?

Négatif (car le cosinus d'un angle obtus est négatif).

Dans une base orthonormée (ı⃗,ȷ⃗)(\vec{\imath}, \vec{\jmath}), que vaut u⃗⋅ı⃗\vec{u} \cdot \vec{\imath} ?

L'abscisse xx de u⃗\vec{u} (et u⃗⋅ȷ⃗\vec{u} \cdot \vec{\jmath} est son ordonnée yy).

Exercices corrigés

Exercice 1 Produit scalaire analytique

Palier 1 · découverte

Dans un repère orthonormé, soit u⃗(3;−4)\vec{u}(3 ; -4) et v⃗(2;5)\vec{v}(2 ; 5). Calculer le produit scalaire u⃗⋅v⃗\vec{u} \cdot \vec{v}.

  1. −14-14
  2. 2626
  3. −13-13
  4. 1414
Un indice

u⃗⋅v⃗=xx′+yy′\vec{u} \cdot \vec{v} = x x' + y y'.

Voir la correction

Bonne réponse : A. −14-14

u⃗⋅v⃗=3(2)+(−4)(5)=6−20=−14\vec{u} \cdot \vec{v} = 3(2) + (-4)(5) = 6 - 20 = -14.

Exercice 2 Produit scalaire géométrique

Palier 2 · application

Soit deux vecteurs de normes ∥u⃗∥=4\|\vec{u}\| = 4, ∥v⃗∥=5\|\vec{v}\| = 5 formant un angle de π3\frac{\pi}{3}. Que vaut u⃗⋅v⃗\vec{u} \cdot \vec{v} ?

  1. 1010
  2. 10310\sqrt{3}
  3. 2020
  4. 55
Un indice

u⃗⋅v⃗=∥u⃗∥×∥v⃗∥×cos⁡(θ)\vec{u} \cdot \vec{v} = \|\vec{u}\| \times \|\vec{v}\| \times \cos(\theta).

Voir la correction

Bonne réponse : A. 1010

u⃗⋅v⃗=4×5×cos⁡(π/3)=20×12=10\vec{u} \cdot \vec{v} = 4 \times 5 \times \cos(\pi/3) = 20 \times \frac{1}{2} = 10.

Exercice 3 Orthogonalité et paramètre

Palier 3 · approfondissement

Pour quelle valeur de kk les vecteurs u⃗(2;k)\vec{u}(2 ; k) et v⃗(k−1;−3)\vec{v}(k - 1 ; -3) sont-ils orthogonaux ?

  1. k=−2k = -2
  2. k=2k = 2
  3. k=1k = 1
  4. k=−1k = -1
Un indice

u⃗⊥v⃗  ⟺  u⃗⋅v⃗=0\vec{u} \perp \vec{v} \iff \vec{u} \cdot \vec{v} = 0.

Voir la correction

Bonne réponse : A. k=−2k = -2

u⃗⋅v⃗=2(k−1)−3k=−k−2=0  ⟺  k=−2\vec{u} \cdot \vec{v} = 2(k - 1) - 3k = -k - 2 = 0 \iff k = -2.

Exercice 4 Théorème d'Al-Kashi

Palier 4 · défi

Dans un triangle ABCABC, on donne AB=5AB = 5, AC=8AC = 8 et BAC^=60∘\widehat{BAC} = 60^\circ. Que vaut BCBC ?

  1. 77
  2. 89\sqrt{89}
  3. 129\sqrt{129}
  4. 353\sqrt{5}
Un indice

Formule d'Al-Kashi : BC2=AB2+AC2−2AB×ACcos⁡(A^)BC^2 = AB^2 + AC^2 - 2 AB \times AC \cos(\widehat{A}).

Voir la correction

Bonne réponse : A. 77

BC2=52+82−2(5)(8)cos⁡(60∘)=25+64−40=49BC^2 = 5^2 + 8^2 - 2(5)(8)\cos(60^\circ) = 25 + 64 - 40 = 49, donc BC=49=7BC = \sqrt{49} = 7.