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Véto (BCPST) · Analyse · VB-03

Cours et exercices corrigés de prépa BCPST : Suites réelles et séries

Suites arithmétiques, géométriques et arithmético-géométriques, récurrences linéaires d'ordre 2, limites et théorèmes de convergence, suites adjacentes, séries géométriques et de Riemann, séries à termes positifs.

Objectifs du chapitre

Le cours

1. Suites arithmétiques, géométriques et arithmético-géométriques

  • Arithmétique de raison rr : un=u0+nru_n = u_0 + nr.
  • Géométrique de raison qq : un=u0qnu_n = u_0 q^{n}.
  • Arithmético-géométrique : un+1=aun+bu_{n+1} = au_n + b avec a≠1a \neq 1. Le réel ℓ=b1−a\ell = \dfrac{b}{1 - a} vérifie ℓ=aℓ+b\ell = a\ell + b ; la suite vn=un−ℓv_n = u_n - \ell est géométrique de raison aa, donc

un=an(u0−ℓ)+ℓu_n = a^{n}(u_0 - \ell) + \ell
Limite de (qn)(q^{n}) : 00 si ∣q∣<1|q| < 1, 11 si q=1q = 1, +∞+\infty si q>1q > 1, pas de limite si q≤−1q \leq -1.

2. Suites récurrentes linéaires d'ordre 2

Soit un+2=aun+1+bunu_{n+2} = au_{n+1} + bu_n avec a,ba, b réels et b≠0b \neq 0, d'équation caractéristique r2=ar+br^{2} = ar + b.

  • Deux racines réelles distinctes r1r_1, r2r_2 : un=λr1n+μr2nu_n = \lambda r_1^{n} + \mu r_2^{n}.
  • Une racine double rr : un=(λ+μn)rnu_n = (\lambda + \mu n)r^{n}.
  • Deux racines complexes conjuguées ρe±iθ\rho e^{\pm i\theta} : un=ρn(λcos⁡(nθ)+μsin⁡(nθ))u_n = \rho^{n}(\lambda\cos(n\theta) + \mu\sin(n\theta)).

Les réels λ\lambda et μ\mu sont déterminés de façon unique par u0u_0 et u1u_1.

3. Théorèmes de convergence

  • Encadrement : si vn≤un≤wnv_n \leq u_n \leq w_n à partir d'un certain rang et si (vn)(v_n) et (wn)(w_n) convergent vers la même limite ℓ\ell, alors (un)(u_n) converge vers ℓ\ell.
  • Limite monotone : une suite croissante et majorée converge ; une suite croissante non majorée tend vers +∞+\infty (énoncés symétriques pour les suites décroissantes).
  • Passage à la limite : si un≤vnu_n \leq v_n et si les deux suites convergent, alors lim⁡un≤lim⁡vn\lim u_n \leq \lim v_n (les inégalités strictes deviennent larges).
  • Suites récurrentes un+1=f(un)u_{n+1} = f(u_n) : si (un)(u_n) converge vers ℓ\ell et si ff est continue en ℓ\ell, alors f(ℓ)=ℓf(\ell) = \ell.

4. Suites adjacentes

Deux suites (un)(u_n) et (vn)(v_n) sont adjacentes si (un)(u_n) est croissante, (vn)(v_n) décroissante et lim⁡(vn−un)=0\lim (v_n - u_n) = 0.
Théorème : deux suites adjacentes convergent vers la même limite ℓ\ell, et pour tout nn, un≤ℓ≤vnu_n \leq \ell \leq v_n.
Cet encadrement fournit une valeur approchée de ℓ\ell avec une erreur au plus vn−unv_n - u_n.

5. Séries numériques et séries de référence

La série ∑un\sum u_n converge si la suite des sommes partielles Sn=∑k=0nukS_n = \sum_{k=0}^{n} u_k converge ; sa somme est alors ∑k=0+∞uk=lim⁡Sn\sum_{k=0}^{+\infty} u_k = \lim S_n.

  • Condition nécessaire : si ∑un\sum u_n converge, alors un→0u_n \to 0. Si un↛0u_n \not\to 0, la série diverge grossièrement.
  • Géométriques : pour ∣q∣<1|q| < 1, ∑n=0+∞qn=11−q\sum_{n=0}^{+\infty} q^{n} = \dfrac{1}{1 - q}, ∑n=1+∞nqn−1=1(1−q)2\sum_{n=1}^{+\infty} nq^{n-1} = \dfrac{1}{(1 - q)^{2}}, ∑n=2+∞n(n−1)qn−2=2(1−q)3\sum_{n=2}^{+\infty} n(n-1)q^{n-2} = \dfrac{2}{(1-q)^{3}} ; pour ∣q∣≥1|q| \geq 1, elles divergent.
  • Exponentielle : pour tout réel xx, ∑n=0+∞xnn!=ex\sum_{n=0}^{+\infty} \dfrac{x^{n}}{n!} = e^{x}.
  • Riemann : ∑n≥11nα\sum_{n \geq 1} \dfrac{1}{n^{\alpha}} converge si et seulement si α>1\alpha > 1.

6. Séries à termes positifs et convergence absolue

Si un≥0u_n \geq 0, la suite (Sn)(S_n) est croissante : la série converge si et seulement si (Sn)(S_n) est majorée.
Pour un≥0u_n \geq 0 et vn≥0v_n \geq 0 :

  • Comparaison : si un≤vnu_n \leq v_n à partir d'un certain rang et ∑vn\sum v_n converge, alors ∑un\sum u_n converge (et si ∑un\sum u_n diverge, ∑vn\sum v_n diverge) ;
  • Équivalence : si un∼vnu_n \sim v_n, les deux séries sont de même nature.
  • Convergence absolue : si ∑∣un∣\sum |u_n| converge, alors ∑un\sum u_n converge et ∣∑un∣≤∑∣un∣\left|\sum u_n\right| \leq \sum |u_n|.

Méthodes et exemples rédigés

Méthode : Étudier une suite arithmético-géométrique

Exemple

Un élevage compte u0=50u_0 = 50 animaux ; chaque année, 20 % des animaux sont vendus et 20 jeunes sont introduits : un+1=0,8un+20u_{n+1} = 0{,}8u_n + 20. Exprimer unu_n et sa limite.

  1. Étape 1 (Point fixe) : ℓ=0,8ℓ+20  ⟺  ℓ=100\ell = 0{,}8\ell + 20 \iff \ell = 100.

  2. Étape 2 (Suite auxiliaire) : vn=un−100v_n = u_n - 100 vérifie vn+1=0,8un+20−100=0,8vnv_{n+1} = 0{,}8u_n + 20 - 100 = 0{,}8v_n : elle est géométrique de raison 0,80{,}8 et v0=−50v_0 = -50.

  3. Étape 3 (Conclure) : un=100−50×0,8nu_n = 100 - 50 \times 0{,}8^{n} ; comme ∣0,8∣<1|0{,}8| < 1, un→100u_n \to 100 : l'effectif se stabilise vers 100 animaux.

Méthode : Résoudre une récurrence linéaire d'ordre 2

Exemple

Déterminer unu_n sachant que u0=3u_0 = 3, u1=0u_1 = 0 et un+2=un+1+2unu_{n+2} = u_{n+1} + 2u_n pour tout nn.

  1. Étape 1 (Équation caractéristique) : r2−r−2=0r^{2} - r - 2 = 0 a pour racines r1=2r_1 = 2 et r2=−1r_2 = -1, donc un=λ2n+μ(−1)nu_n = \lambda 2^{n} + \mu(-1)^{n}.

  2. Étape 2 (Conditions initiales) : λ+μ=3\lambda + \mu = 3 et 2λ−μ=02\lambda - \mu = 0, d'où λ=1\lambda = 1 et μ=2\mu = 2.

  3. Étape 3 (Conclure et contrôler) : un=2n+2(−1)nu_n = 2^{n} + 2(-1)^{n} ; contrôle : u2=u1+2u0=6u_2 = u_1 + 2u_0 = 6 et la formule donne 4+2=64 + 2 = 6.

Méthode : Étudier la nature d'une série à termes positifs

Exemple

Étudier la série ∑n≥11n(n+1)\sum_{n \geq 1} \dfrac{1}{n(n+1)} et calculer sa somme.

  1. Étape 1 (Nature par équivalent) : les termes sont positifs et 1n(n+1)∼1n2\frac{1}{n(n+1)} \sim \frac{1}{n^{2}} ; la série de Riemann ∑1n2\sum \frac{1}{n^{2}} converge (α=2>1\alpha = 2 > 1), donc la série converge.

  2. Étape 2 (Décomposition) : 1n(n+1)=1n−1n+1\frac{1}{n(n+1)} = \frac{1}{n} - \frac{1}{n+1}, donc par télescopage SN=∑n=1N1n(n+1)=1−1N+1S_N = \sum_{n=1}^{N} \frac{1}{n(n+1)} = 1 - \frac{1}{N+1}.

  3. Étape 3 (Somme) : SN→1S_N \to 1, donc ∑n=1+∞1n(n+1)=1\sum_{n=1}^{+\infty} \frac{1}{n(n+1)} = 1.

Pièges fréquents

Questions de révision

Essaie de répondre de tête avant d'afficher la réponse.

Terme général de un+1=aun+bu_{n+1} = au_n + b (a≠1a \neq 1) ?

un=an(u0−ℓ)+ℓu_n = a^{n}(u_0 - \ell) + \ell avec ℓ=b1−a\ell = \frac{b}{1 - a}.

Forme de unu_n si l'équation caractéristique a une racine double rr ?

un=(λ+μn)rnu_n = (\lambda + \mu n)r^{n}.

Somme de ∑n=0+∞qn\sum_{n=0}^{+\infty} q^{n} pour ∣q∣<1|q| < 1 ?

11−q\dfrac{1}{1 - q}.

Pour quels α\alpha la série ∑1nα\sum \frac{1}{n^{\alpha}} converge-t-elle ?

Pour α>1\alpha > 1.

Définition de deux suites adjacentes ?

L'une croissante, l'autre décroissante, et leur différence tend vers 00.

Somme de ∑n=0+∞xnn!\sum_{n=0}^{+\infty} \frac{x^{n}}{n!} ?

exe^{x}, pour tout réel xx.

Exercices corrigés

Exercice 1 Terme d'une suite géométrique

Palier 1 · découverte

(un)(u_{n}) est géométrique de premier terme u0=3u_{0} = 3 et de raison 2. Calculez u5u_{5}.

Un indice

Le terme général d'une suite géométrique est un=u0 qnu_{n} = u_{0}\,q^{n}.

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Réponse attendue : 96

u5=3×25=3×32=u_{5} = 3 \times 2^{5} = 3 \times 32 = 96.

Exercice 2 Étang réempoissonné

Palier 2 · application

Un étang contient unu_{n} milliers de poissons l'année nn. Chaque année, la moitié disparaît, puis on réintroduit 4 milliers de poissons : un+1=0,5 un+4u_{n+1} = 0{,}5\,u_{n} + 4, avec u0=0u_{0} = 0.
Vers quelle valeur (en milliers) la population tend-elle ?

Un indice

Cherchez le réel ℓ\ell vérifiant ℓ=0,5 ℓ+4\ell = 0{,}5\,\ell + 4.

Voir la correction

Réponse attendue : 8

Point fixe : ℓ=0,5 ℓ+4  ⟺  ℓ=8\ell = 0{,}5\,\ell + 4 \iff \ell = 8.
vn=un−8v_{n} = u_{n} - 8 vérifie vn+1=0,5 vnv_{n+1} = 0{,}5\,v_{n}, donc vn=−8×0,5n→0v_{n} = -8 \times 0{,}5^{n} \to 0.
Ainsi un=8−8×0,5n→u_{n} = 8 - 8 \times 0{,}5^{n} \to 8 milliers de poissons.

Exercice 3 Population avec prélèvement

Palier 3 · approfondissement

Une population d'insectes d'élevage vérifie Pn+1=1,2 Pn−200P_{n+1} = 1{,}2\,P_{n} - 200 (croissance de 20 % puis prélèvement de 200 individus), avec P0=1 500P_{0} = 1\,500.
Calculez P5P_{5}, arrondi à l'unité.

Un indice

Déterminez d'abord le point fixe ℓ\ell de la relation de récurrence.

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Réponse attendue : 2244

Point fixe : ℓ=1,2 ℓ−200  ⟺  ℓ=1 000\ell = 1{,}2\,\ell - 200 \iff \ell = 1\,000.
Pn−1 000=500×1,2nP_{n} - 1\,000 = 500 \times 1{,}2^{n}, donc P5=1 000+500×1,25=1 000+500×2,48832=2 244,16P_{5} = 1\,000 + 500 \times 1{,}2^{5} = 1\,000 + 500 \times 2{,}48832 = 2\,244{,}16.
Arrondi : 2 244 individus.

Exercice 4 Terme d'une récurrence d'ordre 2

Palier 4 · défi

La suite (un)(u_{n}) vérifie u0=0u_{0} = 0, u1=1u_{1} = 1 et un+2=un+1+2unu_{n+2} = u_{n+1} + 2u_{n}. Calculez u10u_{10} à l'aide de son expression explicite.

Un indice

Écrivez un=A⋅2n+B(−1)nu_{n} = A \cdot 2^{n} + B(-1)^{n} et utilisez les deux premiers termes.

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Réponse attendue : 341

Racines caractéristiques : 2 et −1-1, donc un=A⋅2n+B(−1)nu_{n} = A \cdot 2^{n} + B(-1)^{n}.
u0=A+B=0u_{0} = A + B = 0 et u1=2A−B=1u_{1} = 2A - B = 1 : A=13A = \dfrac{1}{3}, B=−13B = -\dfrac{1}{3}.
un=2n−(−1)n3u_{n} = \dfrac{2^{n} - (-1)^{n}}{3} et u10=1 024−13=u_{10} = \dfrac{1\,024 - 1}{3} = 341.