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Première · Analyse et Fonctions · 1A3

Cours et exercices corrigés de première : Fonction dérivée, règles de dérivation et variations d'une fonction

Dérivées des fonctions carré, cube, inverse, racine carrée et x ↦ xⁿ (n ∈ Z), opérations (somme, produit, inverse, quotient), lien entre signe de f' et variations, extremums, fonctions paires et impaires, optimisation.

Objectifs du chapitre

Le cours

1. Tableau des dérivées usuelles

  • Constante kk : (k)′=0(k)' = 0
  • Fonction identité xx : (x)′=1(x)' = 1
  • Puissance xnx^n (n∈Z∗n \in \mathbb{Z}^*, avec x≠0x \neq 0 si n<0n < 0) : (xn)′=nxn−1(x^n)' = n x^{n-1}
  • Inverse 1x\frac{1}{x} : (1x)′=−1x2\left(\frac{1}{x}\right)' = -\frac{1}{x^2}
  • Racine carrée x\sqrt{x} : (x)′=12x(\sqrt{x})' = \frac{1}{2\sqrt{x}} (sur ]0;+∞[]0 ; +\infty[)
  • Fonction exponentielle exe^x : (ex)′=ex(e^x)' = e^x

2. Opérations sur les fonctions dérivables

Soient uu et vv deux fonctions dérivables sur un intervalle II et kk un réel. Alors, sur II :

  • (u+v)′=u′+v′(u + v)' = u' + v' et (ku)′=ku′(ku)' = ku' ;
  • (uv)′=u′v+uv′(uv)' = u'v + uv' ;
  • si vv ne s'annule pas sur II : (uv)′=u′v−uv′v2\left(\frac{u}{v}\right)' = \frac{u'v - uv'}{v^2}.

Exemple : sur ]0;+∞[]0 ; +\infty[, f(x)=(x2+1)xf(x) = (x^2 + 1)\sqrt{x} a pour dérivée f′(x)=2xx+x2+12xf'(x) = 2x\sqrt{x} + \frac{x^2 + 1}{2\sqrt{x}}.

3. Théorème fondamental de la dérivation et variations

Soit ff dérivable sur un intervalle II :

  • Si f′(x)>0f'(x) > 0 sur II (sauf éventuellement en un nombre fini de points où f′(x)=0f'(x)=0), alors ff est strictement croissante sur II.
  • Si f′(x)<0f'(x) < 0 sur II, alors ff est strictement décroissante sur II.
  • Si f′(x)=0f'(x) = 0 sur II, alors ff est constante sur II.

4. Dérivée de l'inverse ; pour aller plus loin : x↦g(ax+b)x \mapsto g(ax + b)

  • Si vv est dérivable et ne s'annule pas sur II : (1v)′=−v′v2\left(\frac{1}{v}\right)' = -\frac{v'}{v^2}

Exemple : (1x2+1)′=−2x(x2+1)2\left(\frac{1}{x^2 + 1}\right)' = -\frac{2x}{(x^2 + 1)^2}.

  • Pour aller plus loin (formule étudiée en terminale) : si gg est dérivable, la fonction x↦g(ax+b)x \mapsto g(ax + b) a pour dérivée x↦a g′(ax+b)x \mapsto a\,g'(ax + b)

Exemples : la dérivée de (3x−1)4(3x - 1)^4 est 3×4(3x−1)3=12(3x−1)33 \times 4(3x - 1)^3 = 12(3x - 1)^3 ; la dérivée de 2x+1\sqrt{2x + 1} est 2×122x+1=12x+12 \times \frac{1}{2\sqrt{2x + 1}} = \frac{1}{\sqrt{2x + 1}} sur ]−12;+∞[\left]-\frac{1}{2} ; +\infty\right[.

5. Extremum local et dérivée

Soit ff dérivable sur un intervalle ouvert II et c∈Ic \in I.

  • Si ff admet un extremum local en cc, alors f′(c)=0f'(c) = 0 : la tangente à la courbe au point d'abscisse cc est horizontale.
  • Si f′f' s'annule en changeant de signe en cc, alors f(c)f(c) est un extremum local : maximum si f′f' passe de ++ à −-, minimum si f′f' passe de −- à ++.

Contre-exemple : pour f(x)=x3f(x) = x^3, f′(x)=3x2f'(x) = 3x^2 s'annule en 00 sans changer de signe : ff est croissante sur R\mathbb{R} et f(0)f(0) n'est pas un extremum.

Fonctions paires, fonctions impaires

Soit ff définie sur un ensemble D\mathcal{D} symétrique par rapport à 00 (si x∈Dx \in \mathcal{D}, alors −x∈D-x \in \mathcal{D}).

  • ff est paire si pour tout x∈Dx \in \mathcal{D}, f(−x)=f(x)f(-x) = f(x) : dans un repère orthogonal, sa courbe est symétrique par rapport à l'axe des ordonnées. Exemples : x↦x2x \mapsto x^2, x↦∣x∣x \mapsto |x|, x↦x4−3x2x \mapsto x^4 - 3x^2.
  • ff est impaire si pour tout x∈Dx \in \mathcal{D}, f(−x)=−f(x)f(-x) = -f(x) : sa courbe est symétrique par rapport à l'origine. Exemples : x↦x3x \mapsto x^3, x↦1xx \mapsto \frac{1}{x}, x↦x3−3xx \mapsto x^3 - 3x.

Exemple : f(x)=xx2+1f(x) = \frac{x}{x^2 + 1} est définie sur R\mathbb{R} et f(−x)=−xx2+1=−f(x)f(-x) = \frac{-x}{x^2 + 1} = -f(x) : ff est impaire.

  • Intérêt : il suffit d'étudier une fonction paire ou impaire sur D∩[0;+∞[\mathcal{D} \cap [0 ; +\infty[, puis de compléter la courbe par symétrie.
  • La fonction racine carrée n'est ni paire ni impaire, car [0;+∞[[0 ; +\infty[ n'est pas symétrique par rapport à 00.

Étude d'une fonction polynôme du second degré par la dérivation

Soit f(x)=ax2+bx+cf(x) = ax^2 + bx + c avec a≠0a \neq 0. Alors f′(x)=2ax+bf'(x) = 2ax + b, qui s'annule en α=−b2a\alpha = -\frac{b}{2a} en changeant de signe.

  • Si a>0a > 0 : f′(x)<0f'(x) < 0 pour x<αx < \alpha et f′(x)>0f'(x) > 0 pour x>αx > \alpha ; ff est décroissante puis croissante et admet un minimum f(α)f(\alpha). La parabole est « tournée vers le haut ».
  • Si a<0a < 0 : ff est croissante puis décroissante et admet un maximum f(α)f(\alpha).

Exemple : f(x)=−x2+6x−5f(x) = -x^2 + 6x - 5, f′(x)=−2x+6f'(x) = -2x + 6 s'annule en 33 : ff est croissante sur ]−∞;3]]-\infty ; 3], décroissante sur [3;+∞[[3 ; +\infty[, et son maximum vaut f(3)=4f(3) = 4.

Démonstration : la fonction racine carrée n'est pas dérivable en 00

La fonction x↦xx \mapsto \sqrt{x} est définie sur [0;+∞[[0 ; +\infty[. Pour h>0h > 0, son taux de variation entre 00 et hh vaut
h−0h=h(h)2=1h\frac{\sqrt{h} - \sqrt{0}}{h} = \frac{\sqrt{h}}{\left(\sqrt{h}\right)^2} = \frac{1}{\sqrt{h}}
Quand hh tend vers 00, h\sqrt{h} tend vers 00 et 1h\frac{1}{\sqrt{h}} devient aussi grand que l'on veut (pour h=10−6h = 10^{-6}, il vaut déjà 1 0001\,000). Le taux de variation n'a pas de limite finie : la fonction racine carrée n'est pas dérivable en 00. Graphiquement, la courbe admet en l'origine une tangente verticale.
En revanche, pour a>0a > 0 : a+h−ah=(a+h−a)(a+h+a)h(a+h+a)=1a+h+a\frac{\sqrt{a + h} - \sqrt{a}}{h} = \frac{(\sqrt{a + h} - \sqrt{a})(\sqrt{a + h} + \sqrt{a})}{h(\sqrt{a + h} + \sqrt{a})} = \frac{1}{\sqrt{a + h} + \sqrt{a}}, qui tend vers 12a\frac{1}{2\sqrt{a}} : on retrouve (x)′=12x(\sqrt{x})' = \frac{1}{2\sqrt{x}} sur ]0;+∞[]0 ; +\infty[.

Démonstration : dérivées des fonctions carré et inverse

  • Carré : pour tout réel aa et tout h≠0h \neq 0, (a+h)2−a2h=2ah+h2h=2a+h\frac{(a + h)^2 - a^2}{h} = \frac{2ah + h^2}{h} = 2a + h, qui tend vers 2a2a quand hh tend vers 00. La fonction carré est dérivable sur R\mathbb{R} et (x2)′=2x(x^2)' = 2x.
  • Inverse : pour a≠0a \neq 0 et h≠0h \neq 0 assez petit pour que a+h≠0a + h \neq 0 :

1a+h−1ah=a−(a+h)h×a(a+h)=−hh×a(a+h)=−1a(a+h)\frac{\frac{1}{a + h} - \frac{1}{a}}{h} = \frac{a - (a + h)}{h \times a(a + h)} = \frac{-h}{h \times a(a + h)} = \frac{-1}{a(a + h)}
Quand hh tend vers 00, a(a+h)a(a + h) tend vers a2a^2, donc le taux tend vers −1a2-\frac{1}{a^2}. La fonction inverse est dérivable sur ]−∞;0[]-\infty ; 0[ et sur ]0;+∞[]0 ; +\infty[, et (1x)′=−1x2\left(\frac{1}{x}\right)' = -\frac{1}{x^2}.

Démonstration : dérivée d'un produit

Soient uu et vv dérivables en aa et f=uvf = uv. Pour h≠0h \neq 0, on ajoute et on retranche u(a) v(a+h)u(a)\,v(a + h) au numérateur du taux de variation :
f(a+h)−f(a)h=u(a+h)v(a+h)−u(a)v(a+h)+u(a)v(a+h)−u(a)v(a)h\frac{f(a + h) - f(a)}{h} = \frac{u(a + h)v(a + h) - u(a)v(a + h) + u(a)v(a + h) - u(a)v(a)}{h}
=u(a+h)−u(a)h×v(a+h)+u(a)×v(a+h)−v(a)h= \frac{u(a + h) - u(a)}{h} \times v(a + h) + u(a) \times \frac{v(a + h) - v(a)}{h}
Quand hh tend vers 00 : le premier quotient tend vers u′(a)u'(a), v(a+h)v(a + h) tend vers v(a)v(a) (on admet qu'une fonction dérivable en aa a cette propriété) et le dernier quotient tend vers v′(a)v'(a). Donc ff est dérivable en aa et f′(a)=u′(a) v(a)+u(a) v′(a)f'(a) = u'(a)\,v(a) + u(a)\,v'(a)

6. Algorithme : méthode de Newton

Pour approcher une solution de f(x)=0f(x) = 0, on part d'une valeur x0x_0 et on remplace xnx_n par l'abscisse du point où la tangente en xnx_n coupe l'axe des abscisses. La tangente y=f′(xn)(x−xn)+f(xn)y = f'(x_n)(x - x_n) + f(x_n) coupe cet axe pour xn+1=xn−f(xn)f′(xn)(si f′(xn)≠0)x_{n+1} = x_n - \frac{f(x_n)}{f'(x_n)} \quad (\text{si } f'(x_n) \neq 0)
Avec f(x)=x2−2f(x) = x^2 - 2, f′(x)=2xf'(x) = 2x et x0=1x_0 = 1 : x1=1,5x_1 = 1{,}5, x2≈1,416 67x_2 \approx 1{,}416\,67, x3≈1,414 216x_3 \approx 1{,}414\,216 ; la suite approche très vite 2≈1,414 214\sqrt{2} \approx 1{,}414\,214.

def newton(x, n):
    for k in range(n):
        x = x - (x ** 2 - 2) / (2 * x)
    return x

On se limite à des cas favorables : la méthode peut échouer si f′(xn)f'(x_n) est nul ou très petit.

Automatismes pour l'épreuve anticipée

L'épreuve anticipée de mathématiques (2 heures, sans calculatrice) commence par un QCM d'automatismes (6 points sur 20), suivi d'exercices (14 points). Questions flash typiques sur ce chapitre, à traiter de tête :

  • Dérivées immédiates : (x3)′=3x2(x^3)' = 3x^2 ; (5x2−3x+1)′=10x−3(5x^2 - 3x + 1)' = 10x - 3 ; (1x)′=−1x2\left(\frac{1}{x}\right)' = -\frac{1}{x^2} ; (x)′=12x(\sqrt{x})' = \frac{1}{2\sqrt{x}}.
  • Si f′(x)=(x−1)(x+3)f'(x) = (x - 1)(x + 3), alors ff est décroissante sur [−3;1][-3 ; 1] (trinôme de coefficient 1>01 > 0, négatif entre ses racines).
  • Passer d'un tableau de signes de f′f' au tableau de variations de ff, et inversement.
  • Repérer sur une courbe les points à tangente horizontale (où f′f' s'annule).
  • Ne pas confondre le signe de ff (position de la courbe par rapport à l'axe des abscisses) et le signe de f′f' (sens de variation).

Méthodes et exemples rédigés

Méthode : Étudier les variations d'une fonction quotient

Exemple

Étudier les variations de f(x)=2x−1x+3f(x) = \frac{2x - 1}{x + 3} sur ]−3;+∞[]-3 ; +\infty[.

  1. Étape 1 (Formule du quotient) : On pose u(x)=2x−1  ⟹  u′(x)=2u(x) = 2x - 1 \implies u'(x) = 2 et v(x)=x+3  ⟹  v′(x)=1v(x) = x + 3 \implies v'(x) = 1.

  2. Étape 2 (Calcul de f') : f′(x)=u′v−uv′v2=2(x+3)−(2x−1)(1)(x+3)2=2x+6−2x+1(x+3)2=7(x+3)2f'(x) = \frac{u'v - uv'}{v^2} = \frac{2(x + 3) - (2x - 1)(1)}{(x + 3)^2} = \frac{2x + 6 - 2x + 1}{(x + 3)^2} = \frac{7}{(x + 3)^2}.

  3. Étape 3 (Signe et variations) : Le numérateur 7>07 > 0 et le dénominateur (x+3)2>0(x + 3)^2 > 0, donc f′(x)>0f'(x) > 0 pour tout x∈]−3;+∞[x \in ]-3 ; +\infty[. ff est strictement croissante sur cet intervalle.

Méthode : Dresser le tableau de variations d'un polynôme de degré 3

Exemple

Étudier les variations de f(x)=x3−3x2−9x+5f(x) = x^3 - 3x^2 - 9x + 5 sur R\mathbb{R} et préciser ses extremums locaux.

  1. Étape 1 (Dérivée) : f′(x)=3x2−6x−9=3(x2−2x−3)f'(x) = 3x^2 - 6x - 9 = 3(x^2 - 2x - 3).

  2. Étape 2 (Racines) : pour x2−2x−3x^2 - 2x - 3, Δ=4+12=16\Delta = 4 + 12 = 16, d'où x1=2−42=−1x_1 = \frac{2 - 4}{2} = -1 et x2=2+42=3x_2 = \frac{2 + 4}{2} = 3. Ainsi f′(x)=3(x+1)(x−3)f'(x) = 3(x + 1)(x - 3).

  3. Étape 3 (Signe de f′f') : trinôme avec a=3>0a = 3 > 0 : f′(x)>0f'(x) > 0 sur ]−∞;−1[]-\infty ; -1[ et sur ]3;+∞[]3 ; +\infty[, f′(x)<0f'(x) < 0 sur ]−1;3[]-1 ; 3[.

  4. Étape 4 (Valeurs aux bornes) : f(−1)=−1−3+9+5=10f(-1) = -1 - 3 + 9 + 5 = 10 et f(3)=27−27−27+5=−22f(3) = 27 - 27 - 27 + 5 = -22.

  5. Conclusion : ff est croissante sur ]−∞;−1]]-\infty ; -1], décroissante sur [−1;3][-1 ; 3], croissante sur [3;+∞[[3 ; +\infty[. Maximum local 1010 en x=−1x = -1, minimum local −22-22 en x=3x = 3.

Méthode : Résoudre un problème d'optimisation

Exemple

Dans une plaque carrée de 1212 cm de côté, on découpe aux quatre coins un carré de côté xx cm, puis on replie pour former une boîte sans couvercle. Pour quelle valeur de xx le volume est-il maximal ?

  1. Étape 1 (Modélisation) : le fond est un carré de côté 12−2x12 - 2x et la hauteur vaut xx, donc V(x)=x(12−2x)2V(x) = x(12 - 2x)^2 pour x∈]0;6[x \in ]0 ; 6[.

  2. Étape 2 (Dérivée d'un produit) : avec u=xu = x et v=(12−2x)2v = (12 - 2x)^2, on a v′=−2×2(12−2x)=−4(12−2x)v' = -2 \times 2(12 - 2x) = -4(12 - 2x). Donc V′(x)=(12−2x)2−4x(12−2x)=(12−2x)(12−6x)V'(x) = (12 - 2x)^2 - 4x(12 - 2x) = (12 - 2x)(12 - 6x).

  3. Étape 3 (Signe) : sur ]0;6[]0 ; 6[, 12−2x>012 - 2x > 0 ; et 12−6x>0  ⟺  x<212 - 6x > 0 \iff x < 2. Donc V′>0V' > 0 sur ]0;2[]0 ; 2[ et V′<0V' < 0 sur ]2;6[]2 ; 6[.

  4. Étape 4 (Maximum) : VV est croissante puis décroissante, son maximum est V(2)=2×82=128V(2) = 2 \times 8^2 = 128.

  5. Conclusion : le volume est maximal pour x=2x = 2 cm ; il vaut alors 128 cm3128 \text{ cm}^3.

Méthode : Démontrer une inégalité en étudiant une fonction

Exemple

Démontrer que pour tout x≥0x \ge 0, x3≥3x−2x^3 \ge 3x - 2.

  1. Étape 1 (Fonction différence) : on pose g(x)=x3−3x+2g(x) = x^3 - 3x + 2 sur [0;+∞[[0 ; +\infty[ ; il s'agit de montrer que g(x)≥0g(x) \ge 0.

  2. Étape 2 (Dérivée) : g′(x)=3x2−3=3(x−1)(x+1)g'(x) = 3x^2 - 3 = 3(x - 1)(x + 1). Sur [0;+∞[[0 ; +\infty[, x+1>0x + 1 > 0, donc g′(x)g'(x) est du signe de x−1x - 1.

  3. Étape 3 (Variations) : gg est décroissante sur [0;1][0 ; 1] et croissante sur [1;+∞[[1 ; +\infty[ ; son minimum est g(1)=1−3+2=0g(1) = 1 - 3 + 2 = 0.

  4. Conclusion : pour tout x≥0x \ge 0, g(x)≥g(1)=0g(x) \ge g(1) = 0, c'est-à-dire x3≥3x−2x^3 \ge 3x - 2.

Méthode : Étudier la position d'une courbe et d'une tangente

Exemple

Soit f(x)=x3f(x) = x^3. Déterminer la tangente T\mathcal{T} à Cf\mathcal{C}_f au point d'abscisse 11, puis étudier la position relative de Cf\mathcal{C}_f et T\mathcal{T}.

  1. Étape 1 (Tangente) : f(1)=1f(1) = 1 et f′(x)=3x2f'(x) = 3x^2, donc f′(1)=3f'(1) = 3 ; T:y=3(x−1)+1=3x−2\mathcal{T} : y = 3(x - 1) + 1 = 3x - 2.

  2. Étape 2 (Différence) : d(x)=x3−(3x−2)=x3−3x+2d(x) = x^3 - (3x - 2) = x^3 - 3x + 2. Comme d(1)=0d(1) = 0, on factorise par x−1x - 1 : d(x)=(x−1)2(x+2)d(x) = (x - 1)^2(x + 2) (contrôle en développant : (x2−2x+1)(x+2)=x3−3x+2(x^2 - 2x + 1)(x + 2) = x^3 - 3x + 2).

  3. Étape 3 (Signe) : (x−1)2≥0(x - 1)^2 \ge 0, donc d(x)d(x) est du signe de x+2x + 2 : d(x)<0d(x) < 0 sur ]−∞;−2[]-\infty ; -2[ et d(x)≥0d(x) \ge 0 sur [−2;+∞[[-2 ; +\infty[.

  4. Conclusion : Cf\mathcal{C}_f est au-dessous de T\mathcal{T} sur ]−∞;−2[]-\infty ; -2[ et au-dessus sur ]−2;+∞[]-2 ; +\infty[ ; elles se coupent au point d'abscisse −2-2 et se touchent au point d'abscisse 11.

Pièges fréquents

Questions de révision

Essaie de répondre de tête avant d'afficher la réponse.

Quelle est la dérivée de f(x)=x4f(x) = x^4 ?

f′(x)=4x3f'(x) = 4x^3.

Quelle est la formule de dérivation d'un produit (u×v)′(u \times v)' ?

(uv)′=u′v+uv′(uv)' = u'v + uv'.

Quelle est la dérivée de 1v\frac{1}{v} ?

(1v)′=−v′v2\left(\frac{1}{v}\right)' = -\frac{v'}{v^2} (là où vv ne s'annule pas).

Dériver f(x)=(5x−2)3f(x) = (5x - 2)^3.

f′(x)=5×3(5x−2)2=15(5x−2)2f'(x) = 5 \times 3(5x - 2)^2 = 15(5x - 2)^2.

Quand f(c)f(c) est-il un maximum local pour ff dérivable ?

Lorsque f′f' s'annule en cc en passant du signe ++ au signe −-.

Pourquoi la fonction racine carrée n'est-elle pas dérivable en 00 ?

Pour h>0h > 0, son taux de variation entre 00 et hh vaut 1h\frac{1}{\sqrt{h}}, qui devient aussi grand que l'on veut quand hh tend vers 00 : il n'a pas de limite finie.

Quelle relation définit la méthode de Newton pour résoudre f(x)=0f(x) = 0 ?

xn+1=xn−f(xn)f′(xn)x_{n+1} = x_n - \frac{f(x_n)}{f'(x_n)} (abscisse du point où la tangente en xnx_n coupe l'axe des abscisses).

Exercices corrigés

Exercice 1 Dérivée d'un quotient

Palier 1 · découverte

Quelle est la dérivée de f(x)=2x+1x−3f(x) = \frac{2x + 1}{x - 3} sur R∖{3}\mathbb{R} \setminus \{3\} ?

  1. −7(x−3)2-\frac{7}{(x - 3)^2}
  2. 7(x−3)2\frac{7}{(x - 3)^2}
  3. 2(x−3)2\frac{2}{(x - 3)^2}
  4. −7-7
Un indice

Formule : (u/v)′=u′v−uv′v2(u/v)' = \frac{u'v - uv'}{v^2} avec u=2x+1u=2x+1 et v=x−3v=x-3.

Voir la correction

Bonne réponse : A. −7(x−3)2-\frac{7}{(x - 3)^2}

f′(x)=2(x−3)−1(2x+1)(x−3)2=2x−6−2x−1(x−3)2=−7(x−3)2f'(x) = \frac{2(x - 3) - 1(2x + 1)}{(x - 3)^2} = \frac{2x - 6 - 2x - 1}{(x - 3)^2} = -\frac{7}{(x - 3)^2}.

Exercice 2 Dérivée d'un produit

Palier 2 · application

Dériver la fonction g(x)=(3x−2)xg(x) = (3x - 2)\sqrt{x} pour x>0x > 0.

  1. 9x−22x\frac{9x - 2}{2\sqrt{x}}
  2. 3x+12x3\sqrt{x} + \frac{1}{2\sqrt{x}}
  3. 3x−22x\frac{3x - 2}{2\sqrt{x}}
  4. 6x−2x\frac{6x - 2}{\sqrt{x}}
Un indice

g′(x)=3x+(3x−2)12xg'(x) = 3\sqrt{x} + (3x - 2)\frac{1}{2\sqrt{x}}.

Voir la correction

Bonne réponse : A. 9x−22x\frac{9x - 2}{2\sqrt{x}}

g′(x)=3x+3x−22x=3x(2x)+(3x−2)2x=6x+3x−22x=9x−22xg'(x) = 3\sqrt{x} + \frac{3x - 2}{2\sqrt{x}} = \frac{3\sqrt{x}(2\sqrt{x}) + (3x - 2)}{2\sqrt{x}} = \frac{6x + 3x - 2}{2\sqrt{x}} = \frac{9x - 2}{2\sqrt{x}}.

Exercice 3 Tableau de variations et extremum

Palier 3 · approfondissement

Pour f(x)=2x3−9x2+12x+1f(x) = 2x^3 - 9x^2 + 12x + 1 sur [0;3][0 ; 3], quel est le maximum local ?

  1. 66 (atteint en x=1x = 1)
  2. 55 (atteint en x=2x = 2)
  3. 1010 (atteint en x=3x = 3)
  4. 11 (atteint en x=0x = 0)
Un indice

f′(x)=6x2−18x+12=6(x2−3x+2)=6(x−1)(x−2)f'(x) = 6x^2 - 18x + 12 = 6(x^2 - 3x + 2) = 6(x - 1)(x - 2).

Voir la correction

Bonne réponse : A. 66 (atteint en x=1x = 1)

f′(x)=6(x−1)(x−2)f'(x) = 6(x - 1)(x - 2). f′f' passe de ++ à −- en x=1x = 1, donc f(1)=2(1)−9(1)+12(1)+1=6f(1) = 2(1) - 9(1) + 12(1) + 1 = 6 est un maximum local.

Exercice 4 Problème d'optimisation

Palier 4 · défi

On dispose d'un grillage de 40 m pour entourer un enclos rectangulaire contre un mur (3 côtés à grillager). Quelle aire maximale peut-on obtenir ?

  1. 200 m2200\text{ m}^2
  2. 100 m2100\text{ m}^2
  3. 400 m2400\text{ m}^2
  4. 150 m2150\text{ m}^2
Un indice

Si la largeur est xx, la longueur est 40−2x40 - 2x. L'aire est A(x)=x(40−2x)=40x−2x2A(x) = x(40 - 2x) = 40x - 2x^2.

Voir la correction

Bonne réponse : A. 200 m2200\text{ m}^2

Périmètre grillagé : 2x+y=40  ⟹  y=40−2x2x + y = 40 \implies y = 40 - 2x. L'aire est A(x)=x(40−2x)=−2x2+40xA(x) = x(40 - 2x) = -2x^2 + 40x. Dérivée : A′(x)=−4x+40=0  ⟺  x=10A'(x) = -4x + 40 = 0 \iff x = 10. Aire max =10×20=200 m2= 10 \times 20 = 200\text{ m}^2.